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cqf中国有多少人

2022-12-27 Meteor
根据CQF协会显示的公告,CQF在去年宣称为5500名校友,而现在则拥有8000名校友,也就是说CQF的人数在全世界增加了40%。
CQF中国有多少

1、cqf量化金融是什么?

CQF(The Certificate in Quantitative Finance)国际数量金融工程认证,也叫做国际量化金融分析师,是全球认可的资格证书,是想要获得数量金融实用技能的专业人士的理想选择。多年来,全球数千名专业人士获得了CQF认证,帮助他们掌握实用的金融工程技巧,以在当前和未来获得职业上的成功。

2、CQF都在哪些地方就职?

CQF校友在世界各地的金融市场工作,在世界知名的银行、投资管理公司、基金、贸易公司和咨询公司任职。他们的头衔从承包商和助理,到董事和C级职位,他们在各个领域工作,包括模型验证、定量分析、衍生品、交易、基金管理、定量和股票研究、合规、经济学和学术界。

3、CQF课程都有哪些?

必修课 内容
模块1-定量金融的构建模块 资自随机行为
重要的教学工具和结论
泰勒级数
中心极限定理
偏微分方程
转移密度函数
普朗克和科尔莫戈罗夫方程
随机微积分及其引理
随机微分方程的求解
资产定价的二项模型
模块2-量化风险与回报 现代投资组合理论
资本市场资产定价模型
夏普比率和风险的市场定价
无风险价格套利策略
投资组合优化
布莱克利特曼模型
风险监督和巴塞尔条约
风险价值和亏损预期
抵押品和保证金
流动资产负债管理
波动性过滤
高频教据
资产收益:关键和经验教据
波动模型
模块3-股票和货币 布莱克-斯科尔斯模型
对冲和风险管理
期权策略
欧式行权和美式期权
有限差分法
蒙特卡罗模拟
奇异期权
波动率套利策略
吉尔萨诺夫理论
高级风险指标
衍生品市场
完全竞争市场中的高级波动性建模
非概率波动模型
模块4-数据科学与机器学习l 什么是数学建模?
机器学习种的数学工具
监督学习
线性回归
拉索回归,岭回归和单性网络回归
逻辑回归
K近邻策略
朴素贝叶斯分类
支持向量机
决策树
集成模型
Python-Scikit库
模块5-数据科学与机器学习ll 无监督机器学习
高级机器学习中的数学工具
主成分分析
K-均值
自组织映射
人工神经网络
神经网络结构
自然语言处理
深度学习和NLP工具
强化学习
强化学习的风险敏感性
量化投资的机器学习实例
基于AI的Algo交易策略
Tensorflow-Python
模块6-固定收入和信贷 固收产品和市场
收益率,久期和凸性
随机利率模型
利率的随机方法
数据分析和校准
同业拆借利率模型
标准风险管理模型
结构化模型
简化模型和风险率
信用风险和信用衍生品
X-值调整(CVA,DVA,FVA,MVA)
CDS定价和市场方法
违约风险,结构性和简化形式
关联结构模型的使用

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CQF

金融量化领域专业资格

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