20世纪中后期，随着金融市场的发展和变得越来越复杂，量化金融出现了。
随着时间的推移，现有的技术在股票选择、资产配置、管理大量信息、对抽象金融产品进行估值以及在全球交易所市场的交易方面变得不足。
如今，具有量化技能的人需求量很大。专门从事量化招聘的招聘人员都认为2023年是非常好的一年，他们预计强劲的招聘趋势将在整个金融行业，以及生态系统内继续。
机器学习、加密货币和ESG投资等领域也在吸引量化人才，新工具，产品和服务将在近期和长期为Quant提供更多的机会。
今天，Meteor学长帮你整理了Quant的六条职业道路：数据科学和机器学习、投资组合管理、风险管理、量化策略和研究、技术、量化交易，包括一般薪酬范围，希望对你的职业选择有所帮助。
1、数据科学和机器学习
从事数据科学和机器专业人员负责研究、建模和测试。他们使用数据集来发现经验数据中的关系和模式。
注重数据科学和机器学习技能
在这一领域工作的专业人员需要对算法、机器学习和特定领域有深入对了解，以帮助识别和评估数据中的模式。
他们有很强的量化分析技能，对人工智能和机器学习有扎实的理解，以及熟悉编程语言，如Python。在为金融行业开发软件产品的纯科技公司，量化分析师也有很多机会。
典型的工作领域
数据科学家
结合了技术角色，包括统计学家、科学家、数学家和计算机程序员。这项工作需要收集、清理、分析和解释大量数据，通过预测建模和机器学习技术检测数据集中的模式、趋势和关系。
数据工程师
数据工程师构建收集、管理、验证原始数据转换为高质量、可用的信息系统，供数据科学家进行研究。
数据分析员
数据分析师使用描述性统计来评估问题，创建数据可视化，并根据实证分析得出见解。它们可以帮助收集和清理数据集，并支持数据科学团队的高级成员。
2、投资组合分析
投资组合管理专业人员负责资产配置和投资组合构建。他们发起交易并监控投资组合以及他们的曝光。
注重投资组合管理技能
典型的工作领域
投资组合分析师
投资组合分析师进行深入的投资组合分析，包括资产类别和行业知识，对市场，以及对财务指标和监管的理解以及可能影响投资组合的法律限制。投资组合分析师与投资组合经理以及交易、风险和合规团队。他们还可以向客户进行演示。
量化分析员
量化分析师使用一系列技术对资产进行定价、管理风险，并识别投资机会。
量化分析师在投资公司、资产管理公司或对冲基金更接近客户和交易，中间部门处理风险管理和模型验证，以及重点关注的后台清算和合规。
QUANT投资组合经理
Quant投资组合经理注重量化管理机构和机构投资组合的投资策略散户投资者。他们开发统计和数学模型分析经验数据，寻找模式和见解以提供信息投资决策过程。
3、风险管理
在风险管理工作的专业人士通过风险分析和风险模型框架的创建来支持投资决策过程。
注重风险管理技能
风险分析员
风险分析师评估个人资产、投资组合和外部和经济情况，帮助企业做出风险意识投资决策。
风险经理
风险经理使用数据分析和数学模型来评估金融工具和投资组合的风险状况，测量这些配置文件随时间的变化。他们是负责向高级管理层和外部监管机构。
模型验证
模型验证器使用front开发的模型和方法评估其有效性并缓解模型风险。自全球金融危机以来，监管机构经常进行互动直接与中间办公室的Quant合作，包括模型验证器。
近年来，定量金融领域有了显著增长。职责可能包括与对方quant合作开发需要验证的定价模型的分析师，撰写技术报告，提供定量分析和模型文档和维护工具，如编程库以及支持验证过程的测试环境。
4、技术
在技术设计、开发和实施软件解决方案方面工作的量化专家，为公司各部门提供支持。
注重技术技能
量化开发人员
量化开发人员，也称为量化软件工程师或量化工程师，开发、实施和维护定量模型。他们是高度熟练的程序员，专门研究Python或C、C++及其变体等语言，他们经常在软件工程师和量化分析师。
典型职责可能包括维护程序库，开发高性能数字库组件、库的性能调整，以及高性能计算、优化和战略咨询。
5、量化策略和研究
从事定量策略和研究的专业人士经常使用量化和统计方法来分析市场，然后生成和测试投资的想法。量化分析师专注于数学模型，有可能产生alpha，同时有效管理风险。
注重量化策略和研究技能
量化策略师
量化策略师研究和实施交易策略，使用定价和交易模型。他们还开发风险模型来管理投资组合风险和分析确定问题并进行改进的当前策略。
他们经常与交易员、量化分析师、软件工程师和量化开发人员。职责包括分析交易和资产分配机会和处理全面的风险报告和定价工具。
衍生品分析师
衍生品分析师应用数学公式和计算机算法评估财务数据、检测投资趋势的算法，并建议资产配置策略。衍生品分析师也可能从风险管理和法律角度评估交易确保符合监管要求。
6、量化交易
从事定量交易的专业人士使用数学和统计模型来识别潜在盈利交易策略和执行交易。
他们制定策略，然后专注于回测，分析和优化。可能涉及量化交易员在统计套利、算法交易和高频交易中。
注重量化交易技能
量化交易员
量化交易员交易各种资产类别，包括股票、债券、商品、货币和衍生品使用市场知识、交易经验、数学和计算机技能。
量化交易员在投资公司、对冲基金和银行工作；他们可能会也可以是自营贸易商，在此类交易中以小组形式工作组织，或独立为自己的帐户工作。
