想要搞明白这件事，首先要先分清楚量化交易和金融分别是干嘛的？然后了解一下两个岗位在职人员所需要的基础知识和技能是否有叠加关系。
首先我们先看看量化交易和金融岗位的具体要求：
以策略投资经理/投资助理岗位为例，任职的要求最基础的就是硕士学历，在经济学、金融学方面有扎实基础，也意味着岗位的最低门槛就是你必须是金融相关专业，其次才是工作经验，专业技能等等。
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在看九坤投资的量化策略分析师岗位，国内外名校硕士以上学历（博士优先），数学、物理、统计、计算机、电子或其他相关理工科专业，对于编程语言和能力要求很高。
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正如知乎高赞答主所说：
“量化金融和传统金融需要的Skillset有着明显的差异，后者对金融的要求并不高，对数理能力要求极高，因此很多岗位上就职的都是各种名校PHD或数理系的硕士。”
再回到我们最开始提到的话题：做量化交易真的不需要懂金融吗？这个话题其实扩展开，问的是做量化需要学习金融知识吗？以及做金融的人如何转型做量化？
先说第一个问题，CQF考试网Meteor学长查找了很多量化大咖的分享，发现金融知识，尤其证券市场的相关知识，投资分析技术、交易技术这些相关知识的学习掌握，其实是立志从事证券交易行业人员的必经之路。
而涉及到金融交易，也需要了解金融市场，金融产品和宏观经济的变化，因为金融世界是动态变化的，因此量化交易的模型，也需要随着时间和环节的变化而调整，所以了解金融方面的信息必不可少。
金融人士就没有这方面的顾虑，因为这部分人大多都有非常扎实的金融基础，剩下无非就是打点去恶补编程，思考怎么去执行量化的模型，恶补代码之类的。
除此之外，懂金融的人在做量化的时候，其实会更加“顺风顺水”，最起码有金融理论基础和意识打底，在这个基础上你去讲一些模型转换为程序时，就可以避免犯基础错误。
总的来说，量化金融是一个系统性的投资和交易方式，包含金融、编程、数学等内容，与其说你应该学什么，提升哪个方面，不如问问自己你想要走哪个方向，你的最终职业目标是什么。
