CQF量化投资分析师是目前全球内在量化领域的专业认证，并在各行各业有他的身影，涉及面很广，属于近年来发展迅速的量化金融证书。CQF的课程旨在为金融机构输送量化融资方面的复合人才，那么CQF量化投资分析师到底是什么？可以从事哪些岗位？今天Meteor学长就和大家分享CQF量化投资分析师的相关信息。

　　一、CQF量化投资分析师简介

 

　　CQF总部设在英国伦敦金融城，对金融人士进行CQF培训，可以更好地掌握金融实操量化技术。定量投资侧重于量化定价、证券管理、股票定价、债券定价、期权定价、信用和利率衍生产品的定价，由英国总部颁发的成绩合格后的证书。

 

　　那么CQF量化投资分析师的难度如何？

 

　　录取按现有条件确定，不受学历及行业的限制，在校大学生也可报考。

 

　　1、英文要求：有一定的英文阅读能力，因为大部分教材文献都是英语撰写的；

 

　　2、数学要求：大致需要大二以上的高数能力；

 

　　3、编程要求：需要一定的Python入门能力；

 

　　4、金融要求：需要一定的金融知识，并且对金融知识有浓厚的兴趣；

 

　　CQF和国外硕士课程难度相当，简单来说就是把硕士课程改为在线教授、直播、录播模式。应聘者在线下完成作业，习题课，最后通过开卷考试等方式通过认证考试。

 

　　二、CQF量化投资分析师就业方向

 

　　建议一(量化开发工程师)

 

　　与量化研究和交易者相比，量化开发需要知道更多与编程有关的东西，而且还需要学习更多软件开发工具，如版本管理git、如果需要进行算法交易开发，那么数据库SQL、Linux操作系统等都需要坚实的数学基础，日常量化开发主要是满足交易者日常交易的需求，与量化研究相比，交易Quant的实现策略和算法、开发交易Quant所用的交易工具等更加密切，由于Quants要求开发者提供交易工具，包括算法的实施，策略执行中的问题处理，交易数据统计等。定量研究则更倾向于面向顾客提供有价值的研究报告。

 

　　建议二(量化分析/研究)

 

　　证券商量化研究主要集中在权益类和固收类，如股票的多因子模型研究、固定收益资产投资研究模型等，这两个岗位需要比较熟悉国内金融市场的背景，以及诸如大型资产配置、风险模型等金融基础知识，同时由于需要进行大量数据分析，对于编程能力有某些要求，python是主流。读懂财务方面的外国文献，并实施相关的模型也是一项重要技能，所以英语和完成论文模型也是必不可少的技能。