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想要从事量化交易工作需要选择哪些书籍?

2022-01-12 Meteor
  量化投资学习,如果在没有团队分工合作的前提下,假定你如我一样,期望成为一个独立自由量化交易员,首先你得是一个合格的程序开发者,需要对计算机工程科学有一定深刻的理解,还需要对相关的开发业务较为熟悉。
 
  其次你得了解相应的量化投资领域的知识,如量化交易策略类型、交易市场特性,深入理解相应市场的策略模型结构,该策略模型执行特性等等知识。为此,我想从独立自由量化交易员的角度,讲一讲在成为理想职业的道路上,一些有可能对您一路走来有帮助的书籍,从入门(了解)-进阶(实战)。
想要从事量化交易工作需要选择哪些书籍?
  入门部分
 
  这个阶段是了解,开眼界的阶段,不必要死记硬背,了解一下相应的学科知识体系有哪些即可,有点类似于语文老师所讲过的,先通读一遍。知道一些相应的知识概念就行了。因为我本身自己所学知识比较杂乱,我仔细思考了一下,将所需知识图谱进行收集整理如下,
 
  包含不限于以下知识:
 
  计算机基础知识部分:
计算学科导论
  《计算学科导论》
 
  “计算学科导论”课程是计算机类相关专业的学科入门指导课程。该书介绍了计算机的发展历史、计算学科的知识体系、方法论及计算机专业人员应具备的业务素质和职业道德。对学生的知识学习、能力提高、素质培养和日后的学术研究、技术开发、经营管理等工作起到了十分重要的引导性作用。本书特色为在讨论计算学科基本理论和技术的基础上,引入了计算思维的概念,方便学生在掌握学科基础知识的同时,提升计算思维意识,培养学生运用计算思维解决问题的能力。本书既可作为高等学校计算机科学与技术、信息安全、网络工程、软件工程等相关专业的本/专科生教材,又适合作为计算机爱好者的自学读物。
 
  总的来说,就是一个通讲计算机科学概念的一本”编年史概念”书籍,用来当为入门阶段了解计算机科学,再合适不过。
 
  概率论与数理统计相关知识
概率论与数理统计
  《概率论与数理统计(第四版)》-
 
  这是一本考研过程中指定的参考丛书系列之一,内容极尽全面,计解仔细,不仅对专业考试有很大帮助,而且对我们金融量化交易研究工程人员来说,也是一本不可多得的佳作,任何时候你有可能都会产生重温一遍的兴趣(有可能是因为某些知识环节忘记了或者不确定情况下,回去重温),这本书主要偏向于数理统计方面的讲解拓展,还难能可贵的涉及到了数学建模的知识,尤其对于我们这种想要全面了解,但不至于像数学系专业理工科爱好者一样深入进去,这本书用作通读、了解,是极为推荐的一本书籍。
 
  线性代数相关知识
线性代数(第5版)
  《线性代数(第5版)》-
 
  Gilbert Strang的《线性代数(第5版)》是一本经典线性代数教材。此书深入浅出地展示了线性代数的所有核心概念,这本书值得静下心来,耐心仔细阅读,能够让您了解到线性代数乃至数学的美感,实际应用中与量化交易策略的研究分析密切广泛结合,此书还作为了一些高等院校工科专业的学生的教材,或者非数学类本科专业学生的教材或教学参考书。对于线性代数在量化交易领域的重要性,主要涉及在研这分析工程中,比如线性回归的研究,主要会用到线性代数相关知识,而且线性代数知识是线性回归分析的主要工具之一。
 
  金融市场基础知识
金融市场基础知识
  《证券市场基本法律法规》、《金融市场基础知识》,
 
  这个没什么多说的,证券从业相关资格证书,知识书籍两本。在入门与成长阶段只翻来复去复看这两本书籍足以。特别说明,这两本书在任何时候都值得复看。如果多看几遍之后,对知识了解比较扎实的情况下,也可以去证券业协会的官网报名参考每年几期的证券市场从业考试,考试通过之后,对以后的证券行业从业是有一定帮助的,尤其向往券商等行业的同学来说。
 
  量化交易基础知识-程序语言篇
 
  这一部分主要掌握一门较为熟悉,应手的程序语言,推荐python,学习python主要掌握如何利用这门程序语言进行数据处理,分析,自动化交易,其中包含相应的运算、逻辑、函数、库知识、类知识等等。
 
  相关书籍推荐一本《Python量化交易》,书中以python为基础代入,对初学量化交易的爱好者,使用vnpy平台的架构的讲解、尤其对cta策略的讲解都能让想学习vnpy,以及python做量化交易的同学们有很大的收获。
 
  量化交易基础知识-实战篇(进阶)
Python for Algorithmic Trading:From Idea to Cloud Deployment(2021)
  实战的Python类量化书籍我主推《Python for Algorithmic Trading:From Idea to Cloud Deployment(2021)》
 
  这是一本新书,这本书很有意思的一点在于,大部分的python类量化书籍,常对量化交易策略的研究方面进行大谈特谈,但实际应用层面的教学指导很少提及。这本书就不一样,作者由浅入深地描述了如何形成一个交易策略,如何把这个策略打磨完成,并部署在云端服务设备上进行交易。
 
  而且这本书很适合量化初学者,不仅有充实的代码范例进行说明,还将这些代码进行了开源。比如如何使用docker,如何联接交易券商的API等等,本书以内大量充斥着实际交易开发环节会遇到的问题,而且时效性极强,因为本书大致写于2020年。本书还有意思的一点在于,作者对量化交易相关算法交易的开发进行了了落地,不再只局限于策略与统计本身上。
CQF证书
  还有,如果你是想走职场,做一名在职量化人,做为新人的你,我建议你前期一定去考个证,初入职场,学历、证书用处还是很大的,量化金融领域直接去看看CQF就行,全称国际量化金融分析师(又称国际数量金融工程认证),推荐理由有几点:
 
  (1)CQF是我已知的里面,相对比较牛的证书了;
 
  (2)拿证周期很短,靠谱的话差不多6个月能搞定。当然,想把他课程内容全学会,很难,所以很多人都是先拿证后深研;
 
  (3)授课老师背景都很牛;
 
  (4)课程内容更新频次相对比较高,一般每个季度能更新一次(行业知识点实时更新的好处做量化的应该都懂);
 
  (5)持证人享终身免费学习库。
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CQF

金融量化领域专业资格

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