最近看见一家自营机构，大概2019年成立，做高频交易的，每年5倍，现在据说一年赚了1个亿。

团队背景比较有意思，人均NOI（全国信息学奥林匹克竞赛）金牌，因为里面有IOI（国际信息学奥林匹克竞赛）银牌，也有NOI银牌，两个平均一下，就人均金牌了。当然还有不少NOI金牌，甚至NOI金牌第一名等。

他们年纪不是很大，2010级的。

而且不少是一毕业就工作的，比如2010级本科，2014年去读计算机博士，2019年博士毕业，然后直接创业做量化交易了。这类公司还不少，不止这一家这样，好像他们对信息学比数学竞赛更看重。

当然，对于做高频而言，对编程要求较高，可能信息学背景会好一些。这并不是说信息学那些算法对量化交易有直接的帮助，大概率是没有的，而是参加信息学竞赛的人，一般本科都会读计算机，系统学习过编程课，编程水平更高，更能全栈，更适合高频。

说实话，我觉得，如果初中高中几年都是刷算法题，其实真正的计算机编程水平未必多高，比如系统、网络、编译等方面的编程水平未必有多高，因为那些跟竞赛无关的。或许多参加一些开源项目会对编程能力提升更快。

不过还有另外几点，就是有这些竞赛经历的人，大学期间想参与各种编程项目还是比较容易的，只要自己有心，应该不难的。另外，有这个编程竞赛经历，也可以认识到同样有这些经历的人，创业的时候容易组队。

比如量化私募经常出现合伙人撕逼散伙的情况，我都见得多了。核心原因在于创始人之间都没啥过深的交情，都是职场上江湖上认识的，没有学生时代的纯朴。但有这些竞赛经历的人，好歹都是学生时代认识的，而且大家普遍水平都不差，组队起来比较容易。

当然了，这个公司最厉害的只是IOI银牌，国内IOI金牌、IMO金牌都很多的，所以从配置上看未必是最顶级的。但很多金牌都出国了，哪怕做量化，也是去Two Sigma、DE Shaw、Citadel打工。这个打工跟创业哪个好呢？

说实话，我觉得更多取决于家里有没有矿。比如一些奥赛冠军，家里条件一般，本来家庭经济负担就比较重，承担不起风险，自然是不敢创业的。别以为出国留学就是敢闯敢拼的，其实是相反的。特别是能进大牌基金的，很多是博士全奖出国的，那是最稳的一条路，恰恰说明他们不敢拼。至于去基金而不去教职，其实基金比教职也是更稳的路。最近丘成桐不就写文章悼念他的一个学生么，还是得意门生，最后没拿到终身教职，神经病还是精神病了，一大帮科大校友之前跟他没啥关系的都来蹭热度，我都看不下去了，不吐不快啊。研究数学得神经病的太多了，搞量化得病的反而不是很多见，所以这反而是比较稳的一条路。

也有一些留美大神创业的，但都是工作10几年了，绿卡、国籍都有了，一切都稳了才创业。人家都是求稳的心态，很多年纪都不算小，大概75-85年的这些人比较多。现在这些90后、95后，一般家里都有矿，反而敢打敢冲的。

所以未来真的很难说。每年都有几十个NOI金牌、CMO金牌，如果每年都出来几个创业搞私募的，那竞争会更激烈。或许一开始经验不足，但经验总可以慢慢积累的。其实从他们的心态也不难理解，因为现有的百亿千亿私募的人背景都远不如他们光鲜，给他们打工不如自己干算了。要知道财富之数级别积累，一年5倍，现在都一年赚1亿了，往后说不定更多，而且都是自营，其实速度可以很快。而且这还不是市场上背景最好的一家，只是今天刚好看到随便说说。当然人家是家里有矿，输了没所谓大不了重头来过，如果家里没矿，那么打打工卖卖课也比这个强。