在全球金融领域有着这么三大黄金证书：CQF、FRM、CFA。我们熟悉CFA和FRM的都知道，它们都是金融圈中高端的证书，至于CQF有些人不是很了解，因为大部分人都是接触的传统金融行业，对于量化金融领域的CQF量化金融证书不是很了解。但是随着量化私募5000万的年终奖和量化私募员工捐款1.2亿等爆炸性新闻，量化金融CQF才逐渐进入人们的视野内。

CQF但也有点不一样，CQF并不是简单的一个考试，而是类似于国外一个硕士项目,基本就是把一个硕士的课程的搬到了线上，通过线上授课，线下自己完成作业，线上习题课等方式教授考生知识。一般完成课程并通过考试，就能拿到CQF的证书。

单从拿证时间上来说，如果一心奔着证书去的话，拿证的时间会比CFA和FRM短很多。

但还是建议大家，不要只把注意力放在拿证上，CQF的课程实操性和前延性很强，又强调的是终生学习制，课程会根据最新的行业动态进行更新。

所以即使拿到证书，也可以多花点时间去看看课程，同时，由于创始人的缘故，会经常邀请国际量化行业的专家学者，进行直播分享，这也是很难得的机会，可以和这些人直接交流，千万不要错过。

好了，说回CQF这个证书本身。

CQF的全称是Certificate in Quantitative Finance中文翻译为量化投资分析师，是由Paul Wilmott博士领导的国际知名的数量金融工程专家团队设计和推出，目前是量化金融领域高级的专业资格，也是获得了全球金融公司的认可的。

这个证书是为在银行、基金管理、投资银行、衍生品与风险管理等领域工作的人士提供高级培训，为立志在全球顶级金融机构发展的精英们打造利器。

CQF总部设在英国伦敦金融城，美国纽约、中国北京等分别设立培训中心，学员也是遍布全球了。

那这个CQF到底学哪些内容呢？

概括来说，就是金融、编程、数学。

而按照官网的话说，CQF课程由六个模块，两个选定的高级选修课，三个考试和一个最终项目组成。

有些课程的内容和CFA以及FRM都有一定的重合，但涉及的知识面都更深。同时CQF有很多选修的课程也非常经典，部分如下：

量化的行为金融学，基于R语言的量化金融，高级投资组合管理，风险预算，Python应用，金融科技，基于Python的机器学习，C++，算法交易，高级风险管理，高级波动率模型，交易对手风险建模，复杂计算方法，基于Python的数据分析。