CQF作为量化领域的专业证书，为不少从事金融行业的人士提供了助力。根据了解，目前大部分的持证人都就业于大型投行、基金和银行类的机构，比较知名的就德意志银行、摩根大通等，那么现如今CQF一般都从事那些类型的职业呢？

1.机器学习与数据科学

在过去的十年中，人们对机器学习的兴趣急剧上升。在量化金融中，机器学习在估值、资产配置和风险管理、交易和合规方面发挥作用。全球新闻和可视化数据，以寻找在交易中可能有洞察力和盈利的模式。

此外，还可以将其他应用于经济发达的领域，包括非结构化数据，可选数据集和多因素分析。

2.ESG投资

ESG投资在进行投资决策时考虑了环境、社会和治理因素。ESG感兴趣的资产类别包括股票、固定收益（包括绿色债券），和交易所交易基金。在ESG投资组合管理、风险管理、研究和分析中，量化CQF也有机会。

3.加密货币

量化CQF的其他利基领域包括加密货币，从初创企业到大型投资银行都有机会。量化金融在使用模型、理论和证明方面有坚实的基础，本质上是从抽象到行动。

数字货币的出现增加了对资产定价、对冲和市场分析的需求。

4.量子计算

新的技术领域包括量子计算（QC）作为高性能计算的最新形式。许多大型金融公司以及许多QC初创公司和咨询都在进行研究，以开发这种技术的实际应用。该领域的职位包括量子研究员、量子开发者和量子信息科学家。

CQF考试从创办以来，一直深受广大企业、人士的认可和青睐，不过如此高含金量的背后，CQF报考条件也是比较苛刻的，毕竟CQF的内容涉及比较多数理计算题，要求考生必须要具备非常好的数学基础功底、对高等数学、微积分等熟练运用才可报名。

CQF考试一共分为6个科目和高级选修课（任选2门即可），考试也分为一级和二级，分别如下：

一级

模块1：量化金融的构建基块

模块2：定量风险与回报

模块3：股票和货币

二级

模块4：数据科学与机器学习（1）

模块5：数据科学与机器学习（2）

模块6：固定收益和信贷

Final Project高级选修课